Skip to main content Skip to main navigation menu Skip to site footer
Articles
DOI: 10.29303/emj.v3i1.66
Submitted: 2020-04-30
Published: 2020-06-26

Analisis Rotasi Ortogonal pada Teknik Analisis Faktor Menggunakan Metode Procrustes

Universitas Mataram
Universitas Mataram
Universitas Mataram
Universitas Mataram
Equamax Procrustes Quartimax Varimax

Abstract

Factor analysis is a multivariate statistical method that tries to explain the relationship between a number of independent variables by grouping these variables into factors. With this grouping, the existing variables will be easier to interpret. In increasing the power of factor interpretation, a matrix loading factor transformation must be performed. The transformation can be done by choosing the method that is in orthogonal rotation, the varimax or quartimax or equamax method. In order to find out which rotation techniques is the most appropriate, the minimum square distance values () generated from the procrustes method used. In this study three data were used from the results of the questionnaire, for data I obtain the value of the minimum distance squared with a varimax rotation that is  with ; for data II obtain the value of the minimum distance squared with a quartimax rotation that is  with ; for data III obtain the value of the minimum distance squared with a varimax rotation that is  with .

References

  1. Anasari. (2012). Penerapan Analisis Procrustes pada Grafik Hasil Analisis Korespondensi Hubungan Lama Studi, IPK, dan Lama Skripsi Alumni Matematika FMIPA Unsri Angkatan 2002. Jurnal Penelitian Sains, Vol. 5, No. 1, Januari 2002, Hal.11-14.
  2. Hair, J. F. dan Anderson, R. E. (1998). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Printice Hall.
  3. Hardika, J. (2013). Penerapan Analisis Komponen Utama dalam Penentuan Faktor Dominan yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Siswa SMAN 1 Medan. Jurnal Saintia Matematika, Vol. 1, No. 6, Oktober 2013, Hal.507-516.
  4. Harman, H. H. (1976). Modern Factor Anaysis. Chicago: The University Of Chicago Press.
  5. Herawati, D. (1997). Penggunaan Analisis Procrustes untuk Mengukur Kehilangan Informasi Akibat Reduksi Dimensi dengan Analisis Gradien Langsung. Tesis. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
  6. Johnson, R. A. dan Wichern, D. W. (2002). Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
  7. Kaiser, H. F. (1958). The Varimax Criterion For Analytic Rotation in Factor Analysis, Psychometrika, Vol. 23, No. 3, September 1958, pp.187-200.
  8. Komalasari, D. (2015). Rotasi Varimax dan Median Hirarki Cluster pada Program Raskin di Kabupaten Lombok Barat. Jurnal Matematika, Vol. 5, No. 2, Juni 2015, Hal.45-56.
  9. Lestari, L. W. (2012). Analisis Faktor Indikator yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Siswa SMAN 2 Mataram. Skripsi. Universitas Mataram, Mataram.
  10. Maharani, B. (2015). Analisis Procrustes pada Indikator Pengembangan Manusia (IPM) di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah (Studi Kasus IPM Tahun 2008 dan 2013). Jurnal Gussian, Vol. 4, No. 4, Tahun 2015, Hal.755-764.
  11. Mattjik, A.A. dan Sumertajaya, I. M. (2011). Sidik Peubah Ganda. Bogor: IPB PRESS.
  12. Trendafilov, N. T. (1994). A Simple Method for Procrustean Rotation in Factor Analysis Using Majorization Theory, Multivariate Behavioral Research, 29:4, 385-408.
  13. Nugroho, S. (2008). Statistika Multivariat Terapan. Bengkulu: UNIB PRESS.
  14. Purwaningsih, A. (2003). Penentuan Rotasi yang Sesuai dalam Analisis Faktor dengan Analisis Procrustes. BATAN. Pusat Pengembangan Teknologi Informasi dan Komputasi Batan.
  15. Putri, L. L. (2013). Penerapan Analisis Procrustes dalam Emergence Financial Distress pada Perusahaan Manufaktur di BEI. Skripsi. Universitas Negeri Padang, Padang.
  16. Rahman, P. (2012) Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Loyalitas Pengguna Provider XL AXIATA di Mataram dengan Pendekatan Structural Equation Modeling. Skripsi. Universitas Mataram, Mataram.
  17. Rencher, A. C. (2002). Methods of Multivariate Analysis. New York: John Wiley and Sons.
  18. Supranto, J. (2004). Proposal Penelitian dengan Contoh. Jakarta: Penerbit Erlangga.
  19. Supranto, J. (2010). Statistika. Jakarta: Penerbit Erlangga.
  20. Suryanto. (1988). Metode Statistika Multivariat. Jakarta: Departemen Pendidikan dan Kebudayaan.
  21. Wiratmanto. (2014). Analisis Faktor dan Penerapannya dalam Mengidentifikasi Faktor-Fakor yang Mempengaruhi Kepuasan Konsumen Terhadap Penjualan Media Pembelajaran. Skripsi. Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta.

How to Cite

Himayati, H., Switrayni, N. W., Komalasari, D., & Fitriyani, N. (2020). Analisis Rotasi Ortogonal pada Teknik Analisis Faktor Menggunakan Metode Procrustes. EIGEN MATHEMATICS JOURNAL, 3(1), 45–55. https://doi.org/10.29303/emj.v3i1.66