Analisis Perbandingan Metode Modified Distribution, Improved Zero Point, dan Modified Zero Suffix untuk Meminimalkan Biaya Transportasi
DOI:
https://doi.org/10.29303/semeton.v3i1.368Keywords:
modified distribution, improved zero point, modified zero suffix, distribusi barang, masalah transportasi fuzzyAbstract
Masalah transportasi fuzzy menangani pasokan, permintaan, dan biaya menggunakan bilangan fuzzy, yang mengkonversi ke nilai crisp melalui Robust Ranking sebelum dioptimalkan dengan metode Modified Distribution (MODI), Improved Zero Point, dan Modified Zero Suffix. Teknik ini dipillih karena memberikan hasil akurat dibandingkan rumus rata-rata biasa, perhitungannya mempertimbangkan seluruh nilai dalam bilangan fuzzy, sehingga informasi menjadi lebih representatif. Tujuan utama penelitian ini adalah menentukan alokasi barang yang meminimalkan total biaya fuzzy sekaligus memenuhi batasan persediaan dan permintaan fuzzy. MODI adalah metode umum yang digunakan untuk menentukan sel kosong penghemat biaya dengan menentukan solusi awal terlebih dahulu, sementara Improved Zero Point memulai langkah alokasi dari biaya tertinggi dari hasil reduksi baris dan kolom, sedangkan Modified Zero Suffix berbasis pencarian nilai suffix untuk penentuan urutan alokasi. Hasil Penelitian menunjukkan metode MODI paling optimal dengan biaya Rp9.099.196 diikuti Modified Zero Suffix Rp9.132.967, lalu Improved Zero Point Rp9.230.083. Hasil ini berhasil memberikan estimasi biaya yang lebih efisien dengan pengurangan biaya menggunakan metode MODI sebesar 6,32%, Improved Zero Point sebesar 4,98%, dan Modified Zero Suffix sebesar 5,98% dibandingkan biaya aktual. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode MODI paling direkomendasikan untuk menyelesaikan masalah transportasi fuzzy dalam upaya meminimalkan total biaya distribusi dengan tetap memenuhi batasan pasokan dan permintaan yang bersifat fuzzy dalam kasus PT. Tamarin Jaya.
References
Silva Anggelina, Florensi, and Yudhi Intisari. 2024. “Metode Modifikasi Asm Dan Improved Zero Point Pada Masalah Transportasi Tidak Seimbang.” Buletin Ilmiah Math. Stat. Dan Terapannya (Bimaster) 13(1):71–80. https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jbmstr/article/view/74057
Indarsih, A.A.Istri, Dewi, M. L., 2019. Masalah Transportasi Fuzzy Dengan Bilangan Fuzzy Trapesium Tergeneralisasi https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/167257
Pratiwi, Endang Listyanti, Bambang Irawanto, and Bayu Surarso. 2016. “Masalah Transportasi Fuzzy Bilangan Trapezoidal Dengan Metode Zero Point.” Jurnal Matematika (Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana) 5(3):1–14.
Farhan, Luthfi, and Fibri Rakhmawati. 2024. “Optimizing Transportation Costs for Distribution of Food Products Using the Modified Distribution ( Modi ) Method in Medan City.” Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, 6(4): 1961–68. https://doi.org/10.47709/cnahpc.v6i4.4836
Suparjo. 2021. Optimalisasi Biaya Pengiriman Menggunakan Metode NWC , Least Cost Dan VAM Dengan Software POM-QM Pada Bagian Logistic PT Gotrans Logistic International. Journal, Scientifict, Industrial Engineering 2(1):92–98. https://jim.unindra.ac.id/index.php/sijie/article/view/114
Jiantari, Ni Kadek, G. K. Gandhiadi, and Ratna Sari Widiastuti. 2022. “Analisis Perbandingan Metode Exponential Approach Dan Metode Improved Zero Point Untuk Meminimumkan.” 11(3):174–83. https://pdfs.semanticscholar.org/212e/b49dfcba38587dd571d33b660a88aba044a8.pdf
Defy, M. 2017. “Perbandingan Metode Modified Zero Suffix Dengan Modified Distribution (MODI) Untuk Menyelesaikan Masalah Transportasi Fuzzy.” 1–99.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
