Main Article Content
Abstract
Keywords
Article Details
All articles published in the Eigen Mathematics Journal will be available for free reading and downloading. The license applied to this journal is Creative Commons Attribution-Non-Commercial-Share Alike (CC BY-NC-SA).
References
- Algifari, 2000, Analisis Regresi: Teori, Kasus dan Solusi, Edisi kedua, BPFE Yogyakarta, Yogyakarta.
- Andani, F.P.P. dan Widodo, E., 2016, Perbandingan Kemampuan Regresi Kuantil Median dan Transformasi Box-Cox dalam Mengatasi Heteroskedastisitas, Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP I), Universitas Muhammadiyah Surakarta, 12 Maret 2016.
- Gujarati, D.N., 2004, Basic Econometric, Mc Graw Hill, New York.
- Hapsery, A., 2017, Regresi Kuantil Berbasis Model Rekursif dan Estimasi Sparsity untuk Analisis Publikasi Doses ITS di Scopus, Tesis, Jurusan Statistika Fakultas MIPA Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya.
- Uthami, I.A.P., Sukarsa, I.K.G., dan Kencana, I.P.E., 2013, Regresi Kuantil Median untuk Mengatasi Heteroskedastisitas pada Analisis Regresi, E-Jurnal Matematika Vol.2, No.1, Januari 2013, 6-13.
- Walpole, R.E., Raymond, H.M., Shaton, L.M., dan Keying, Y., 2011, Probability and Statistics for Engineers and Scientist, Ninth Edition, Lifland et al. Bookmakers, New York.
- Youlanda, S.R., 2015, Perbandingan Metode Regresi Kuantil Median dengan Metode Weighted Least Square (WLS) untuk Menyelesaikan Heteroskedastisitas pada Analisis regresi, Skripsi, Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember.
References
Algifari, 2000, Analisis Regresi: Teori, Kasus dan Solusi, Edisi kedua, BPFE Yogyakarta, Yogyakarta.
Andani, F.P.P. dan Widodo, E., 2016, Perbandingan Kemampuan Regresi Kuantil Median dan Transformasi Box-Cox dalam Mengatasi Heteroskedastisitas, Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP I), Universitas Muhammadiyah Surakarta, 12 Maret 2016.
Gujarati, D.N., 2004, Basic Econometric, Mc Graw Hill, New York.
Hapsery, A., 2017, Regresi Kuantil Berbasis Model Rekursif dan Estimasi Sparsity untuk Analisis Publikasi Doses ITS di Scopus, Tesis, Jurusan Statistika Fakultas MIPA Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya.
Uthami, I.A.P., Sukarsa, I.K.G., dan Kencana, I.P.E., 2013, Regresi Kuantil Median untuk Mengatasi Heteroskedastisitas pada Analisis Regresi, E-Jurnal Matematika Vol.2, No.1, Januari 2013, 6-13.
Walpole, R.E., Raymond, H.M., Shaton, L.M., dan Keying, Y., 2011, Probability and Statistics for Engineers and Scientist, Ninth Edition, Lifland et al. Bookmakers, New York.
Youlanda, S.R., 2015, Perbandingan Metode Regresi Kuantil Median dengan Metode Weighted Least Square (WLS) untuk Menyelesaikan Heteroskedastisitas pada Analisis regresi, Skripsi, Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember.
